Eğitimin Amacı:

Eğitimin amacı, farklı sektörlerde bulunan yöneticilerin yapay zekâ teknolojilerini anlayarak bu teknolojileri iş süreçlerine entegre etmelerini sağlamaktır. Bu kapsamda yapay zekânın yönetsel kararlarda nasıl uygulanacağı, çeşitli sektörlerdeki başarılı ve başarısız örneklerle desteklenerek anlatılacaktır. Ayrıca eğitim, yapay zekanın etik boyutları üzerinde durarak mahremiyet, veri güvenliği ve sosyal sorumluluk gibi konularda da farkındalık oluşturmayı amaçlamaktadır.

Programın Çıktıları

• Katılımcılar, temel seviyede, yapay zekânın çalışma mantığını, güçlü ve sınırlı yönlerini ve bunları nasıl yönetebileceklerini öğrenirler.

• Veri kaynakları, türleri ve verinin işlenme süreçlerinin önemini veri güvenliğini de dikkate alarak kavrarlar.

• Üretken yapay zekânın yönetsel süreçlerde kullanımını örneklerle desteklenerek öğrenirler.

• Yapay zekânın etik boyutları üzerinden mahremiyet ve sosyal sorumluluk gibi konularda farkındalık kazanırlar.
• Çalıştay sayesinde gerçek hayat senaryoları üzerinden öğreticiler eşliğinde kendi çalışma alanlarıyla ilgili yapay zeka projesi fikri geliştirirler.

Eğitimin İçeriği:

Yöneticiler için Yapay Zeka (YZ) Okuryazarlığı eğitimi, katılımcıların YZ teknolojilerini anlayarak bu teknolojileri iş süreçlerine entegre etmelerini sağlamayı hedefleyen bir programdır. Toplam 6 modülden oluşur. YZ’nin temel kavramları ve gelişiminden başlayarak bilgi ekonomisi ve kurumda YZ teknolojilerinin uygulanmasına kadar YZ hakkında geniş bir perspektif sunar. Katılımcılar YZ’nin yönetsel kararlarda uygulamasını, çeşitli sektörlerden başarı ve başarısızlık örnekleriyle öğrenirler. Ayrıca eğitim, YZ’nin etik boyutları üzerinde durarak, mahremiyet, veri güvenliği ve sosyal sorumluluk gibi konularda farkındalık oluşturur. Çalıştay bölümünde gerçek hayat senaryoları üzerinden örnek çalışmalar yapılarak eğitim sürecindeki öğrenme pekiştirilir.

1. Yapay Zekanın Yükselişi –1 saat

YZ’nin gelişimi ve popülaritesinin artmasında rol oynayan faktörler üzerinden YZ okuryazarlığının gerekçesi ve önemi açıklanır.

• Yapay zeka nedir, tarihçesi, nasıl çalışır, güçlü ve sınırlı yönleri, kullanım örnekleri
• YZ okuryazarlığ

2. Belirleyici Güç: Verilerden Öğrenelim -2 saat

Geleceğin yakıtı olarak bahsedilen verinin anlaşılması, işlenmesi ve rekabetçi avantaja dönüştürülmesi işlenir.

• Veri, bilgi ekonomisi, büyük veri, verinin kullanımı
• Makine nasıl öğrenir
• Derin öğrenmenin temelleri
• Denetimli ve denetimsiz öğrenme
• İş zekâsı

3. Üretken Yapay Zeka ile İşleri Kolaylaştıralım: Her Şeyi Siz Yapmayın -3 saat

ÜYZ araçlarının temel seviyede kullanımı ve sonuçlarının örnekler üzerinden değerlendirilmesine dair derinlemesine bilgi sunulur.

• ÜYZ nedir
• Yönetsel kararlarda ÜYZ kullanımı
• Başarılı ve başarısız uygulama örnekleri

4. Kurumsal YZ Seferberliğini Yönetelim -3 saat Örgütte YZ kültürü oluşturma

Yapay zeka ekosistemi geliştirme ve entegre etme

Bir yöneticinin YZ üzerinden ve YZ’nin üzerinde yönetim fonksiyonlarını uygulamasının aşamaları gösterilir.

• Hedefleri ve gereksinimleri belirleme
• Durum değerlendirmesi
• Uygun bir yapay zeka çözümü seçme ve plan oluşturma
• Projenin uygulaması, Projenin değerlendirilmesi

5. Sorumluluk Kimde: Etik Kaygılar -1 saat

YZ uygulamalarının etik çerçevede yapılmasının gerekçesi ve önemi anlatılır.

• YZ’nin etik çerçevesi (mahremiyet, veri güvenliği)
• YZ’nin üretimlerinin sosyal ve yasal sonuçları
• Modellerin etik sınırları
• Etik ilkeler (adalet, güvenlik, sorumluluk, şeffaflık, dürüstlük

6. Çalıştay –2 saat

Katılımcılar ile kurumlardaki örnek uygulamaları inceler ve kendi kurumları öncelikli olarak örnek YZ uygulaması etkinliği yaparlar. Etkinlikte program içerisindeki her bir modülün uygulamaya yansıtılmasına dair kavramsal tasarımlara yer verilir.

• Örnek olay çalışması