Schulungsinformationen
| Schulungsformat | Online |
|---|---|
| Schulungsort | INSPECCO |
| Schulungstermin | 7.–11. Dezember 2026 (5 Tage) |
| Schulungszeiten | 09:30–17:00 |
| Schulungsgebühr | Auf Anfrage |
| Zertifikat | Am Ende der Schulung |
| Prüfung | Am Ende der Schulung |
| Dozent | Mustafa Demirol |
| Teilnehmerzahl | Auf Anfrage |
Schulungsziel
Ziel der Schulung ist die Vermittlung der Kenntnisse und Fähigkeiten, die zur Planung, Durchführung, Berichterstattung und Nachverfolgung von Audits von KI-Managementsystemen gemäß ISO/IEC 42001:2023 und ISO 19011 erforderlich sind. Praktische Übungen sollen den Teilnehmenden die Auditabläufe vermitteln.
Schulungsinhalte
- Terminologie und Grundbegriffe der künstlichen Intelligenz
- Maschinelles Lernen, Deep Learning und künstliche neuronale Netze
- Data Mining und Datenanalyse
- Künstliche Intelligenz und Normung
- Zweck, Anwendungsbereich und Anforderungen der ISO/IEC 42001:2023
- Grundlegende Abschnitte und Anhänge des KI-Managementsystems
- Kontext der Organisation, Führung und Planung
- Risikobeurteilung und KI-Folgenabschätzung
- Managementsystemdokumentation und betriebliche Prozesse
- Bewertung der Leistung, internes Audit und fortlaufende Verbesserung
- Auditprinzipien nach ISO 19011 und Verantwortlichkeiten der Auditoren
- Auditplanung, Durchführung und Berichterstattung
- Auditmethoden, Fragetechniken und Erhebung von Nachweisen
- Ermittlung und Einstufung von Nichtkonformitäten
- Korrekturmaßnahmen und Folgeaudits
- Praktische Übungen und Workshop
- Prüfung
Zielgruppe
Führungskräfte und Mitarbeitende, die für die Einrichtung und Umsetzung eines KI-Managementsystems verantwortlich sind, Qualitäts- und Informationssicherheitsverantwortliche, Managementsystemauditoren und angehende Auditoren, Berater sowie Fachleute, die sich auf diesem Gebiet spezialisieren möchten.